1. Bối cảnh và nhu cầu

Công ty Ratraco hiện đang vận hành các chuyến tàu hàng tuyến Bắc – Nam (BN).

Quá trình lập kế hoạch tàu hiện nay chủ yếu thủ công, phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm con người: lựa chọn giờ chạy, sắp xếp toa, ghép hàng, điều phối theo thời tiết và tình hình thực tế.

Mục tiêu của dự án: Nhúng AI vào quy trình lựa chọn phương án lập tàu để hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn, giảm sai sót, tăng hiệu quả vận hành.

2. Ý tưởng giải pháp

AI chạy local trên hệ thống nội bộ, không gửi dữ liệu ra ngoài.

Nguồn dữ liệu huấn luyện: lấy từ SQL Server nội bộ (dữ liệu lịch sử lập tàu, đơn hàng, thông tin hàng hóa, thời tiết, sự cố, doanh thu…).

Chức năng AI:

Phân tích dữ liệu thời tiết, tình hình xếp hàng, tải trọng, đơn hàng.

Đề xuất phương án lập tàu tối ưu theo thời gian thực.

Tự động gợi ý ghép hàng & lịch chạy phù hợp với nhu cầu.

Cho phép người điều độ chỉnh tay nếu cần.

Môi trường chạy: Máy chủ nội bộ Ratraco (không kết nối Internet).

Công nghệ dự kiến:

Backend: Python + TensorFlow/PyTorch.

Kết nối dữ liệu: SQL Server (pyodbc / sqlalchemy).

Giao diện điều khiển: Web (Angular/Tailwind) hoặc desktop.

AI: mô hình học máy/học sâu huấn luyện từ dữ liệu lịch sử + API nội bộ để ra quyết định.

3. Tuyển freelancer

Yêu cầu kỹ thuật:

Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI/ML chạy local.

Thành thạo Python, TensorFlow hoặc PyTorch.

Có khả năng xử lý dữ liệu SQL Server.

Ưu tiên người đã từng làm các dự án AI trong logistics, vận tải hoặc lập lịch.

Biết tích hợp AI vào hệ thống điều độ hoặc phần mềm quản lý vận tải.

Nhiệm vụ chính:

Phân tích yêu cầu, tư vấn mô hình phù hợp.

Xây dựng pipeline lấy dữ liệu từ SQL Server, xử lý, huấn luyện mô hình.

Tích hợp mô hình vào hệ thống nội bộ.

Chạy thử nghiệm và tối ưu.

Thời gian dự kiến: 2 – 3 tháng.

4. Thông điệp kết

Đây là dự án tiên phong trong việc ứng dụng AI vào lập tàu hàng tại Việt Nam. Chúng tôi mong muốn hợp tác với những lập trình viên AI nhiệt huyết, sẵn sàng tạo ra bước đột phá trong ngành vận tải đường sắt.